2024年AI高薪人才:大模型应用开发实战
系统学习AIGC技术,开启AI创新应用新境界
OpenAI、llama3大模型深度解析
大模型开发框架、热门技术讲解
2024爆火AI agent详解
2024国产大模型实践经验
第一阶段
AI大模型理论基础
AIGC应用场景,langchain基础知识
第二阶段
大模型热门技术点
OpenAI新功能、RAG、大模型微调、Function Calling等详解
第三阶段
AI大模型实战经验
大模型部署、开发等,进一步加深大模型应用能力
第四阶段
2024国产大模型实践经验分享
51CTO WOT精华内容,了解当前AIGC在企业中的应用
资料名称 | 文件大小 |
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OpenAI新功能揭秘-2023-12-01 | 10.45M |
openai-sora | 17.07M |
资料名称 | 文件大小 |
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Ollama和Ollama WebUI安装教程 | 1.94M |
资料名称 | 文件大小 |
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课程介绍TR-Tf2 | 1.98M |
原理1-注意力机制 | 2.35M |
原理2-Transformer | 5.23M |
安装Pytorch | 165.71KB |
transformer-pytorch | 673.65KB |
安装tensorflow2 | 161.54KB |
transformer-tf2 | 147.76KB |
资料名称 | 文件大小 |
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《AIGC实战:从0到1实现大模型自动生成ppt》课件及代码 | 112.51M |
资料名称 | 文件大小 |
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llama模型下载 | 272.11KB |
LLama2实战CPU推理大语言模型-C++开发实战讲义 | 1.83M |
llama模型格式转换和量化 | 429.08KB |
Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型_20230721113429 | 532.92KB |
llamaqt_test | 1.42M |
xllama类图 | 121.40KB |
llamaqt0.1源码 | 1.44M |
资料名称 | 文件大小 |
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原理1-注意力机制 | 2.35M |
原理2-Transformer | 5.23M |
transformer-pytorch | 671.21KB |
课件-大模型文本生成 | 2.84M |
课件-大模型微调原理 | 2.02M |
课件-llama大模型进化和生态 | 3.22M |
课件-llama3原理 | 4.35M |
课件-llama3代码解析 | 2.53M |
课件-ollama部署llama3-阿里云 | 846.12KB |
课件-vLLM部署llama3-阿里云 | 148.11KB |
课件-llama_factory微调llama3项目实战-阿里云 | 616.81KB |
资料名称 | 文件大小 |
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AIGC | 0.07KB |
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Agent | 0.07KB |
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