【单因子分析】成长类因子

从实证角度出发,分析成长类因子在A股市场的分布,通过三种因子有效性识别方法,识别该类因子中的有效因子

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中级19课时2023/09/25更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

有一定python基础,懂得因子数据处理以及因子有效性检验相关理论

你将会学到:

从实证角度出发,分析成长类因子在A股市场的分布,通过三种因子有效性识别方法,识别该类因子中的有效因子

  • ●熟悉AT软件的量化交易策略搭建框架
  • ●理解因子数据预处理以及因子有效性检验相关理论知识
  • ●充分结合因子研究相关知识,选出有效的单因子并构建单因子选股策略

课程简介:

课程特色:


本课程主要围绕检验股票市场单个因子的有效性展开,从股票因子数据提取开始,详述了因子数据的预处理以及单因子有效性检验的理论,围绕着成长类因子在A股市场的实证分析展开,课程通过实证的方式,详述了因子在A股市场的有效性,并通过分层回测法、回归法、IC值法挑选出成长类因子中的有效因子,为后续构建单因子选股策略作铺垫。通过课程的学习,可以熟练掌握单因子分析的思路框架以及分析模型的构建流程,能够编写因子选股量化策略进行实战回测。


课程对象:


 有一定python基础,对量化交易感兴趣的人群

 有一定python基础,对量化交易中因子研究方向感兴趣的人群

 有一定python基础,懂得因子数据处理以及因子有效性检验相关理论

 有一定python基础,懂得因子数据处理以及因子有效性检验相关理论,熟悉AT软件的量化策略搭建框架


课程收获:


 熟悉AT软件的量化交易策略搭建框架

 理解因子数据预处理以及因子有效性检验相关理论知识

 从实证角度出发,分析成长类因子在A股市场的分布,通过三种因子有效性识别方法,识别该类因子中的有效因子

 充分结合因子研究相关知识,选出有效的单因子并构建单因子选股策略


点宽特色教学服务:


 随到随学:随时随地开始学习,不受时间限制,把控灵活

 全套源码:课程案例代码完全开放给你!你可以根据所学知识,自行修改、优化

 习题测试:配套习题让你可以测试自己学到了多少,掌握程度如何


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常见问题:

问:如何开始学习?

答:扫描下方二维码添加班主任微信,支付完成后,按照班主任提示,通知正式学习计划。

问:担心基础不扎实、看不懂、学不会?

答:本课程是需要有编程基础的,课前我们会提供免费的Python基础课程助你温故而知新。

问:担心无法坚持学习?学习过程中有疑问怎么办?

答:添加班主任点点加入班级答疑群。本课程将有导师和助教在班级群内一对一答疑、提供辅导,另外会有小助手督促学习、提醒上课和完成作业。

问:担心课程学完后却不会用?

答:学习最好的方式不是简单的输入,而是实战输出,全称实操!

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