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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
有一定python基础，懂得因子数据处理以及因子有效性检验相关理论
你将会学到：
从实证角度出发，分析成长类因子在A股市场的分布，通过三种因子有效性识别方法，识别该类因子中的有效因子
- ●熟悉AT软件的量化交易策略搭建框架
- ●理解因子数据预处理以及因子有效性检验相关理论知识
- ●充分结合因子研究相关知识，选出有效的单因子并构建单因子选股策略
课程简介：
课程特色：
本课程主要围绕检验股票市场单个因子的有效性展开，从股票因子数据提取开始，详述了因子数据的预处理以及单因子有效性检验的理论，围绕着成长类因子在A股市场的实证分析展开，课程通过实证的方式，详述了因子在A股市场的有效性，并通过分层回测法、回归法、IC值法挑选出成长类因子中的有效因子，为后续构建单因子选股策略作铺垫。通过课程的学习，可以熟练掌握单因子分析的思路框架以及分析模型的构建流程，能够编写因子选股量化策略进行实战回测。
课程对象：
● 有一定python基础，对量化交易感兴趣的人群
● 有一定python基础，对量化交易中因子研究方向感兴趣的人群
● 有一定python基础，懂得因子数据处理以及因子有效性检验相关理论
● 有一定python基础，懂得因子数据处理以及因子有效性检验相关理论，熟悉AT软件的量化策略搭建框架
课程收获：
● 熟悉AT软件的量化交易策略搭建框架
● 理解因子数据预处理以及因子有效性检验相关理论知识
● 从实证角度出发，分析成长类因子在A股市场的分布，通过三种因子有效性识别方法，识别该类因子中的有效因子
● 充分结合因子研究相关知识，选出有效的单因子并构建单因子选股策略
点宽特色教学服务：
● 随到随学：随时随地开始学习，不受时间限制，把控灵活
● 全套源码：课程案例代码完全开放给你！你可以根据所学知识，自行修改、优化
● 习题测试：配套习题让你可以测试自己学到了多少，掌握程度如何
常见问题：
问：如何开始学习？
答：扫描下方二维码添加班主任微信，支付完成后，按照班主任提示，通知正式学习计划。
问：担心基础不扎实、看不懂、学不会？
答：本课程是需要有编程基础的，课前我们会提供免费的Python基础课程助你温故而知新。
问：担心无法坚持学习？学习过程中有疑问怎么办？
答：添加班主任点点加入班级答疑群。本课程将有导师和助教在班级群内一对一答疑、提供辅导，另外会有小助手督促学习、提醒上课和完成作业。
问：担心课程学完后却不会用？
答：学习最好的方式不是简单的输入，而是实战输出，全称实操！
课程大纲-【单因子分析】成长类因子
第1章量化交易策略实现和回测(1小时49分钟6节)
第2章股票因子数据处理(2小时24分钟4节)
第3章因子有效性检验(3小时1分钟3节)
第4章成长类因子分析实证(1小时47分钟5节)
第5章单因子选股策略构建(11分钟1节)
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