高性能实时入湖在字节跳动的实践

演讲简介：
本次分享将重点介绍在字节跳动内部庞大的数据体量下，如何能够支持高性能的实时入湖，通过业务场景来阐述现有数据入湖方式存在的痛点，介绍目前字节跳动内部的对于实时入湖的优化，并说明如何使用这些优化来解决入湖时效性的问题。最后还将介绍未来整体规划以及希望达成的预期。

大纲：
1. LAS 介绍；
2. 实时数仓场景；
3. 生产落地与优化；
4. 未来规划

演讲人介绍：
字节跳动数据湖团队负责数据湖引擎开发，同时活跃于 Hudi 社区，是Apache Hudi committer。