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- 课程介绍
- 课程大纲 试看
- 讲师好课 1
- 学员评价
你将会学到：
- 学习Pytorch深度学习框架核心模块，熟练运用到实际项目中，提升爬虫工程师的反爬对抗能力
- 熟练掌握深度学习在图像识别领域的应用
- 掌握深度学习的核心概念及相关的Python编程技能
- 掌握不定长验证码的识别
- 掌握滑块缺口的识别
- 掌握图标点击识别
- 掌握文字点击识别
- 掌握手势验证码识别
适合人群：
1、对机器学习及其实际应用感兴趣的同学 2、具有计算机科学基础背景，并希望专注于机器学习的同学 3、急需提升反爬对抗能力的爬虫工程师 4、希望可以学会机器学习相关技能、从而转到相关行业的同学
学习计划：
推荐先整体过一遍课程的内容，然后在后面的实战中，再去详细回顾前面的基础知识点。
课程目标：
掌握验证码识别技术，提升爬虫工程师能力
课程简介：
基于深度学习框架Pytorch的验证码识别。相对于传统识别方法来说，更简单，更高效。学完本课程，将能够独立进行验证码识别项目开发。本课程主要实战内容：不定长验证码的识别、滑块缺口的识别、图标点击识别、文字点击识别、手势验证码识别等。
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