- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
Java语言中高级开发程序员,有一定开发经验的Java程序员,架构师,想成为架构师的研发人员
你将会学到:
简单直白和易于理解的语言文字及案例使学习者系统化快速理解和学习MongoDB数据库
课程简介:
MongoDB是一个基于分布式文件存储数据库。
由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
其所支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
本课程是MongoDB的基础入门课程。
第一章:首先进行MongoDB的介绍;
第二章:分三节课分别对MongoDB服务在Windows环境和Linux环境下安装以及客户端可视化软件安装进行系统化详细讲解;
第三章:首先对于MongoDB的数据库和集合以及文档等概念与关系型数据库相应概念进行对比讲解,以便于学习者能够进一步的对数据库、集合和文档等概念进行理解,最后对数据库和集合的操作命令进行实用性讲解;
第四章:针对文档进行介绍及命名规则、BSON和JSON进行对比说明,并进一步针对于文档的增加、修改和删除所使用的命令进行实操性讲解;
第五章:主要是针对于文档查询进行系统化讲解,包括文档的简单查询、复杂查询、分页和选择查询以及文档查询结果的排序;
第六章:针对于内嵌型文档查询进行系统化讲解,包括内嵌型文档结构、文档中子集合的插入、删除及查询和修改的命令操作;
第七章:针对于MongDB数据库索引进行系统化讲解说明,包括集合索引创建、查看集合索引、删除集合索引、唯一性索引、复合索引、全文索引等;
第八章:系统化介绍了使用Java语言直连MongoDB服务,包括使用Java语言在MongoDB服务中插入集合文档、检索所有文档、更新集合文档和删除集合文档等。
本课程提纲目录:
课程特点:
本课程不含水分,不浪费学员时间,不说废话,简单直白,案例通俗易懂,充分提高学习者的学习效果和迎合学习者有效的碎片化时间。
注:本课程教学附件中不提供PPT资料。
Java开发工具
序号 | 课程名称 | 课程链接 |
1 | IntelliJ IDEA | https://edu.51cto.com/course/20717.html |
Java语言学习
序号 | 课程名称 | 课程链接 |
1 | Java 语言基础 | https://edu.51cto.com/course/23255.html |
2 | Java 编码规范 | https://edu.51cto.com/course/24018.html |
3 | Java 多线程和高并发 | https://edu.51cto.com/course/24301.html |
4 | Java 图形用户界面 | https://edu.51cto.com/course/23959.html |
Java语言框架基础知识
序号 | 课程名称 | 课程链接 |
1 | Spring基础 | https://edu.51cto.com/course/21628.html |
2 | MyBatis | https://edu.51cto.com/course/21865.html |
3 | Spring MVC | https://edu.51cto.com/course/22431.html |
4 | Spring Boot 2.x | https://edu.51cto.com/course/23007.html |
5 | Apache Shiro | https://edu.51cto.com/course/25731.html |
6 | Spring Security | https://edu.51cto.com/course/25924.html |
消息中间件
序号 | 课程名称 | 课程链接 |
1 | Rabbit MQ | https://edu.51cto.com/course/26215.html |
数据库
序号 | 课程名称 | 课程链接 |
1 | Redis | https://edu.51cto.com/course/26601.html |
2 | MongoDB | https://edu.51cto.com/course/26876.html |
云计算和大数据
序号 | 课程名称 | 课程链接 |
1 | Docker | https://edu.51cto.com/course/21049.html |
学习路径
课程大纲-MongoDB基础入门课程
第1章MongoDB介绍(6分钟1节)
第2章MongoDB的下载和安装(33分钟3节)
第3章数据库和集合(18分钟2节)
第4章文档(Document)(21分钟2节)
第5章文档查询(29分钟4节)
第6章内嵌型文档(16分钟1节)
第7章MongoDB集合索引(41分钟4节)
第8章Java语言直连MongoDB服务(30分钟4节)
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