Introduction to Python for Data Science

探索Python语言基础知识,包括基本语法,变量和类型 创建和操作常规Python列表 使用函数和导入包 建立Numpy数组,并执行有趣的计算 在实际数据上创建和自定义图表 使用控制流来增强脚本,并了解Pandas DataFrame

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初级 13课时 31分钟 2018/08/02更新

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适合人群:

任何对AI和Python感兴趣的学员

课程目标:

探索Python语言基础知识,包括基本语法,变量和类型 创建和操作常规Python列表 使用函数和导入包 建立Numpy数组,并执行有趣的计算 在实际数据上创建和自定义图表 使用控制流来增强脚本,并了解Pandas DataFrame

课程简介:

Python是用于许多不同应用程序的非常强大的编程语言。 随着时间的推移,围绕这种开源语言的庞大社区已经创建了不少工具来有效地使用Python。 近年来,专门为数据科学开发了一些工具。 因此,使用Python分析数据从未如此简单。

在这个实践课程中,您将从一开始就使用基本的算术和变量,并学习如何处理数据结构,例如Python列表,Numpy数组和Pandas DataFrame。 一路上,您将学习Python的功能和控制流程。 另外,您将使用Python来查看数据可视化的世界,并根据实际数据创建您自己的令人惊叹的可视化。

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课程大纲-Introduction to Python for Data Science

  • 第1章 Python基础 (6分钟 2节)

  • 1-1

    5分钟 在Python世界中迈出第一步,发现不同的数据类型并创建你的第一个变量。

    [03:36]
  • 1-2

    5分钟 变量和类型,如需完成认证联系,可登陆https://lab.yungoal.com或联系课程管理员。

    [03:19]
  • 第2章 Python列表 (2分钟 2节)

  • 2-1

    5分钟 了解以单一名称存储多个不同数据点的第一种方法。以各种方式创建,子集和操作列表。

    [02:30]
  • 2-2

    5分钟 了解如何通过导入Python包和调用函数来充分利用其他人的努力结果。

    [说明]
  • 第3章 函数 (8分钟 2节)

  • 3-1

    5分钟 课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

    [04:08]
  • 3-2

    5分钟 课程版权归微软所有,Yungoal提供认证和技术支持。

    [04:32]
  • 第4章 Numpy (4分钟 2节)

  • 4-1

    5分钟 使用Numerical Python编写超快代码,这是一个可以高效地存储和执行大量数据计算的包。

    [说明]
  • 4-2

    5分钟 课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

    [04:55]
  • 第5章 Matplotlib (3分钟 2节)

  • 5-1

    5分钟 根据您要传达的消息创建不同类型的可视化,了解如何根据实际数据构建复杂和自定义图表。

    [说明]
  • 5-2

    5分钟 课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

    [03:24]
  • 第6章 控制流和Pandas (5分钟 2节)

  • 6-1

    5分钟 编写条件结构来调整脚本的执行,并了解Pandas DataFrame:Python中Data Science的关键数据结构。

    [说明]
  • 6-2

    5分钟 课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

    [05:22]
  • 第7章 获取微软证书 (0 1节)

  • 7-1

    10分钟 课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持,学习完整课程可登陆https://lab.yungoal.com认证或请联系课程管理员。

    [说明]

5

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