大数据分析​​电视收视率项目实战教程（Hadoop、Hive升级Spark技术）

本案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。用以指导并辅助产品运营、用户增值消费导向、广告投放及节目和频道质量的把控，提升用户的粘度提供参考依据，针对卢旺达地区的收视行为做出了分析，并根据分析结果提出了一系列措施来吸引当地用户，提高收视率。

通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示，

调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。

分布式集群环境搭建

 Linux 搭建 

  hadoop安装（4台机器）

  hive安装

  flume 安装

  sqoop 安装

  Azkaban安装

 php搭建

第01节：项目的简介

第02节：项目的背景

第03节：项目流程演示

第04节：讲课的内容和对应的知识点

第05节：php展示统计分析之后的数据

第06节：大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置

第07节：VM的安装

第08节：centos的安装和网络配置

第09节：通过第三方连接centos的方法

第10节：CentOS的yum源更新已经关闭防火墙

第11节：JAVA的安装和hadoop安装

第12节：完全分布式搭建(上)

第13节：完全分布式搭建(下)

第14节：通过hadoop自带的demo运行单词统计

第15节：写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器

第16节：hadoop常用的命令简单介绍

第17节：MAPREDUCE 示例编写及编程规范

第18节：安装时间同步工具，让所有电脑进行同步

第19节：Hive简介和工作流程

第20节：Mysql的安装，centos7安装mysql注意点

第21节：安装Hive,并且使用Hive做一个小案例

第22节：把txt文件的数据导入到Hive表中

第23节：Flume采集系统结构图

第24节：Flume的安装部署和实战

第25节：sqoop数据迁移和安装

第26节：sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面

第27节：sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面

第28节：Azkaban介绍和安装

第29节：Azkaban创建SSL配置和配置文件

第30节：Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理

第31节：电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面

第32节：电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗

第33节：电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）

第34节：电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）

第35节：电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中

第36节：电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中

第37节：电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法

第38节：电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表

第39节：电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写

第40节：电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示

第41节：hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍

第42节：spark的安装和使用

第43节：Spark整体架构

第44节：transformation和action介绍

第45节：Spark SQL和DataFrame

第46节：电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上

第47节：电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下

第48节：电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark

第49节：项目总体总结

第50节：简历指导