1、快速部署大模型(Chatglm2+langchain)

6、本地私有化部署ChatGLM3

本次内容聚焦于大模型的本地部署流程，讲解了如何从GitHub下载大模型的原始代码，使用Conda创建虚拟环境来避免依赖冲突，并提到了利用加速镜像加速下载和安装。教程详细阐述了配置模型、激活环境、安装必要组件与依赖插件，最后演示了如何启动大模型并通过客户端或Web端进行交互。内容适合有模型部署和环境配置经验的开发人员，以及对模型微调、性能监控感兴趣的技术人员。

3、本地私有化部署AI知识库

视频聚焦于如何在本地进行高性能大模型的离线部署。讲解了使用开源项目和特定硬件（如P40 GPU）组成的环境，与先前的线上部署相比，更能深入理解模型内核运行机制，方便进行模型对比和研究。视频进一步提供了详尽的部署步骤和硬件配置建议，强调了显卡对于模型运行的重要性以及推荐的Python版本和内存需求。演示了监控GPU使用情况的工具NV top的使用，解释了如何通过选择不同的大模型实现知识库效果的对比。整体内容适用于对深度学习模型搭建和应用有兴趣的科研人员、数据科学家、AI工程师以及高级技术爱好者。

2、怎么使用大模型(Chatglm2+langchain)

本次内容涉及大模型的手动部署和使用方法，包含通过本地代理的访问设置、日志与监控功能的查看，以及对话模式和知识库管理的界面操作。介绍了如何在各种模式下进行参数调整，如选择对话模型、申请与填写API密钥，并调整对应的提示词模板与精度参数。还探讨了搜索引擎API的配置以及如何基于知识库优化提示词和微调系统参数，以实现更精确的问答匹配。

linux零基础入门：linux简介

视频内容围绕Linux操作系统进行讲解，包括Linux的基础知识、操作系统家族以及应用领域。Linux系统以Unix为基础，支持多用户和多任务处理，主要由C语言和汇编语言编写。涉及Linux在嵌入式系统、服务器、云计算等领域的应用，并指出智能设备和通信系统也广泛采用Linux。视频进一步介绍了Linux的学习路径，包括虚拟机安装、系统操作、用户和权限管理、文件系统以及基础命令。内容旨在帮助初学者从零开始了解并掌握Linux基础，为更深入学习打下基础。

AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现

视频内容聚焦AIGC和大模型，突出与市面其他课程的差异性，主要在于侧重技术而非工具。课程包括算法模型的介绍，如扩建模型、GB模型，并着重于论文解读、公式推导及代码实践，而非简单的API调用。讲解中扩展到如何用较小数据集通过创新方法进行数据循环以放大数据规模，及在现有巨型模型基础上通过微调方法训练自己的模型。内容以通俗易懂的故事形式呈现，实战案例基于现代框架进行。适合对模型内幕、训练技术感兴趣且想深入了解代码和算法实践的技术人员。

跑开源项目和工具，切记一定要先看这个模块！

面对海量的开源项目，如何快速评估一个项目的可行性和稳定性是许多开发者面临的难题。视频中介绍了如何使用名为S5的模块来检视开源项目的社区反馈和问题报告，帮助开发者避免投入大量的时间和精力在难以运行或有缺陷的项目上。S5模块作为一个项目评估工具，能够在短时间内提供项目可用性的第一印象，从而为开发者决策是否继续投入资源提供实时依据。这一过程减少了环境配置所带来的混乱和时间浪费，使得开发者可以专注于那些拥有良好社区支持和稳定性的项目。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

掌握这款免费AI动画生成器，你也可以做导演拍短片！

本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程，涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台，让用户能够按照自己的构思，一步步地创建动画，包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等，为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能，还锻炼了创新思维和艺术感。