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4、promethus源码深度分析
视频内容主讲了如何通过引入特定的包来实现Prometheus监控端口的动态暴露和自动配置,解决了在Spring应用中实现指标采集和性能监控的问题。简介了在没有标准Prometheus采集端口时,通过添加依赖包来开启端口的具体操作过程,并分析了自动配置类在背后如何通过条件注解以及动态注册的机制来工作。通过源码层面,介绍了各个组件如何交互,以及如何配置和扩展Spring的监控至Prometheus。适合希望了解Spring Boot与Prometheus整合、性能监控自动化以及源码分析的开发与运维人员参考。
3、本地私有化部署AI知识库
视频聚焦于如何在本地进行高性能大模型的离线部署。讲解了使用开源项目和特定硬件(如P40 GPU)组成的环境,与先前的线上部署相比,更能深入理解模型内核运行机制,方便进行模型对比和研究。视频进一步提供了详尽的部署步骤和硬件配置建议,强调了显卡对于模型运行的重要性以及推荐的Python版本和内存需求。演示了监控GPU使用情况的工具NV top的使用,解释了如何通过选择不同的大模型实现知识库效果的对比。整体内容适用于对深度学习模型搭建和应用有兴趣的科研人员、数据科学家、AI工程师以及高级技术爱好者。
5、企业架构分析--精讲步骤三
视频内容主要围绕如何在Spring框架下实现安全认证与会话管理,重点讨论了通过API网关完成登录认证流程,令牌在内存中的存储和管理以及资源服务的访问方式。演示了令牌获取、利用令牌访问资源和用户退出系统的具体实现过程,同时也指出了相关组件在处理token时的性能考量及潜在问题。适合有一定Spring框架基础且想深入理解OAuth 2.0认证机制、会话管理和性能优化的开发人员学习。
AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现
视频内容聚焦AIGC和大模型,突出与市面其他课程的差异性,主要在于侧重技术而非工具。课程包括算法模型的介绍,如扩建模型、GB模型,并着重于论文解读、公式推导及代码实践,而非简单的API调用。讲解中扩展到如何用较小数据集通过创新方法进行数据循环以放大数据规模,及在现有巨型模型基础上通过微调方法训练自己的模型。内容以通俗易懂的故事形式呈现,实战案例基于现代框架进行。适合对模型内幕、训练技术感兴趣且想深入了解代码和算法实践的技术人员。
跑开源项目和工具,切记一定要先看这个模块!
面对海量的开源项目,如何快速评估一个项目的可行性和稳定性是许多开发者面临的难题。视频中介绍了如何使用名为S5的模块来检视开源项目的社区反馈和问题报告,帮助开发者避免投入大量的时间和精力在难以运行或有缺陷的项目上。S5模块作为一个项目评估工具,能够在短时间内提供项目可用性的第一印象,从而为开发者决策是否继续投入资源提供实时依据。这一过程减少了环境配置所带来的混乱和时间浪费,使得开发者可以专注于那些拥有良好社区支持和稳定性的项目。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
掌握这款免费AI动画生成器,你也可以做导演拍短片!
本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程,涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台,让用户能够按照自己的构思,一步步地创建动画,包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等,为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能,还锻炼了创新思维和艺术感。