掌握KNN算法中样本间欧式距离的计算

2024你缺少一个私人助理（不用发工资且24小时在线的那种）

本次内容介绍了Streamlit平台，这是一个支持用Python进行快速Web应用开发的低代码平台。它不要求用户有深厚的前端或后端知识，使得开发者能够通过简便的拖拉拽以及少量代码快速构建应用。此外，涉及到Streamlit与大模型的兼容性，强调了其对大模型的支持，包括模型权重缓存和状态保持等功能，以及如何适配不同设备的响应式布局。内容的主旨在于指导初学者从零开始建立自己的Web应用，并为将来深入理解Streamlit做铺垫。

搞定Python数据删除，一行代码轻松移除元素

本视频主要讨论了在编程中如何进行数据的删除操作，以Python语言为例，简明扼要地表达了删除数据中特定元素的方法。在数据处理过程中，删除操作是常见且重要的一环，它可以帮助我们移除不再需要的数据。展示的例子中，通过使用Python集合的remove方法，高效地移除了集合中的特定元素。这一操作表明，理解和掌握各种数据结构以及它们的操作方法是解决编程问题的关键。通过这一示例，观众可以清晰地理解，在一个集合中执行remove操作后，该集合会如何变化，即具体是如何实现元素的移除的，以及这些变化对集合本身结构的影响。这一技能对于处理各类数据管理任务十分重要，无论是在应用开发、数据清洗还是算法设计中，都有着广泛的应用场景。

深入理解Python中的集合和字典操作

视频主要围绕Python中的集合和字典类型进行讲解。集合（set）是一种无序且元素唯一的数据结构，本质上类似于数学上的集合概念，而frozenset是不可变的集合类型。视频强调了集合不可修改元素的特性，即不能增加或删除元素。而字典（dictionary）是以键值对的形式存储数据的结构，每个键对应一个唯一的值。视频通过实际例子指出，字典在处理一对一的关系时特别有用，如使用QQ号码与密码的对应关系来体现。此外，视频还演示了如何创建字典，如何使用type查看变量类型，以及使用“class”关键字进行类的实例化。数据访问方面，展示了如何通过键来获取字典中的值，以及使用循环遍历字典的方法。整个讲解过程涉及到变量赋值、数据类型转换，以及如何通过注释来增加代码的可读性。

C++算法的用途

C++算法作为高效的编程工具，在多个技术领域提供解决方案。主要用途包括游戏开发中的物理引擎和AI实现，图像处理和计算机视觉中的图像和网络识别，音频和数字信号处理，以及数据加密和网络通信安全。C++算法同样关键于并行和分布式计算，比如云计算和高性能计算，还有科学计算和数值分析如数学模型和气象预测。适于深入学术与工程应用背景下的广泛技术场景，提供强大和灵活的编程能力。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。