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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
零基础，对机器学习有浓厚兴趣的人
你将会学到：
通过本系列课程学习可轻松高效掌握KNN基本知识及实战技巧，并能熟练驾驭KNN算法
课程简介：
实战KNN算法课程内容包含10章内容：
01、KNN算法背景
02、KNN中距离度量
03、KNN分类算法流程
04、手写KNN分类算法
05、KNN回归算法流程
06、手写KNN回归算法
07、KNN中超参数K的选择
08、KNN算法的优缺点
09、KNN算法的优化方向
10、KNN模型部署
展开更多
课程大纲-1小时学习——人工智能-Python-实战KNN算法
第1章KNN算法背景(2分钟1节)
第2章KNN中距离度量(5分钟1节)
第3章KNN分类算法流程(1分钟1节)
第4章手写KNN分类算法(23分钟1节)
第5章KNN回归算法流程(1分钟1节)
第6章手写KNN回归算法(6分钟1节)
第7章KNN中超参数K的选择(13分钟1节)
第8章KNN算法的优缺点(4分钟1节)
第9章KNN算法的优化方向(3分钟1节)
第10章KNN模型部署(8分钟1节)
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