【AI 夏令营】大神带你上分——CV上分思路与技巧

543未经授权,禁止转载
学习人工智能编程开发AI科技CV卷积神经网络transformer预训练模型迁移学习dropout数据增强模型集成深度学习框架图像分类损失函数
本次分享主要围绕如何提升现有模型在竞赛中的表现,介绍了基础和进阶的方案。首先讲解了使用预训练模型的方法,包括卷积神经网络和Transformer两种主流网络结构,以及如何通过修改全连接层来适应特定任务。接着,讨论了Dropout在训练过程中的正则化作用,以及预训练模型的来源和迁移学习的应用。此外,还涉及了数据增强技术、模型集成方法、深度学习框架的使用,以及图像分类任务中的一些关键点,如损失函数的选择和超参数的调整。整体而言,内容适合对深度学习和计算机视觉有一定基础,希望在竞赛中提升模型性能的技术人群。
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
ad
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
讲师头像
Datawhale
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以「for the learner,和学习者一起成长」为使命,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案,赋能人才培养,助力人才成长,建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
TA的视频
接下来播放:
自动连播