技术分享｜基于 NEAR 的 NFT 应用介绍

Rust语言和生态发展介绍2023

Rust语言是一种现代的系统编程语言，以其内存安全和高性能而广受欢迎。2023年，Rust在多个领域取得了显著进展，包括系统编程、Web前端、GUI开发、区块链、AI大模型和嵌入式系统。微软等大公司开始采用Rust进行新项目开发，Linux内核也支持Rust。此外，Rust在职业发展方面也呈现出快速增长的趋势，国内外对Rust开发者的需求不断增加。

Rust语言超全新手入门教程｜第二期开营仪式

本次开营仪式主要介绍了Rust语言的入门课程，涉及区块链开发、智能合约、Web 3等技术点。课程由资深Rust开发者授课，助教团队提供技术答疑和作业批改。同时，介绍了课程挑战赛的相关信息，鼓励学员参与实践，提升技术水平。课程内容适合对Rust语言和区块链技术感兴趣的开发者学习。

话题分享｜NFT、GameFi、SocialFi、云存储，DFINITY生态上最热赛道详解

本次分享会围绕definity公链及其生态展开，讨论了多个项目如MT类CCC protocol、基础设施类express、典范类hash mix、存储类meta box和去中心化邮件d mail。这些项目代表了不同的技术赛道，涉及区块链技术、智能合约、去中心化应用、NFT、跨链技术等关键技术点。讨论中提到了definity公链的优势，如自带存储、服务和低交易成本，以及其在数据存储和隐私保护方面的潜力。同时，也探讨了在definity上开发移动应用和跨链桥的挑战与机遇。这些内容适合对区块链技术、智能合约开发和去中心化应用感兴趣的技术人群。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

只需3分钟搭建个人网站 从0搭建个人网站小白教程

本视频教程讲述了个人如何从零开始免费搭建一个网站。步骤包括购买域名、租用带有公网IP的服务器，并进行必要的备案流程。同时，介绍了在家用电脑上安装IIS服务，获取源码安装至电脑，并设置内网IP和端口来添加本地网站。关键点在于使用花生壳客户端实现内网网站到公网的映射，使得网站能在外网被访问。此外，还提到了通过不同版本的花生壳客户端对流量和带宽的管理。整个流程适用于想要学习网站搭建基础、免费创建个人网站的业余爱好者，包括学生、创业者、个人开发者及IT爱好者。

StableDiffusion提升出图速度,TensorRT扩展,SDXL-SSD-1B-A1111,速度提升,PyTorch更新

提到使用Tensor RT扩展来提升Stable Diffusion模型的Web UI出图速度，但强调了兼容性限制，不适应SD Fork模型和某些UNet插件。介绍了通过GPU加速的流程，包括大模型的转换和设置调整，并通过实际测试展示了速度提升效果。除此之外，探讨了通过更新显卡驱动和Web UI的方法来优化速度，以及使用蒸馏版SD Fork L模型的高效率出图体验，并提示了对应的适用环境和版本要求。内容适合追求图像处理效率和具备一定技术背景的用户，尤其是对特定模型有依赖的专业人员。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。