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Lottery 分布式抽奖系统 - 基于DDD领域驱动设计的四层架构实践
本视频介绍了一个使用DDD分层结构和RPC分布式技术搭建的抽奖系统项目,旨在帮助学习者通过实践掌握互联网常用的技术栈。内容涉及SPRN Boot、Double MQ、并发场景处理等关键技术点,以及如何在项目中应用设计模式。同时,讲解了如何加入项目、学习路线和环境搭建,适合有一定基础但希望提升实战能力的开发者。
《重学Java设计模式》第3章 设计模式如何落地
DockerHub 拉取镜像失败怎么办?
本视频主要介绍了在拉取Docker镜像时遇到的问题以及相应的解决方案。首先,提到了使用阿里云镜像的方法,但后来阿里云镜像限制了使用范围。接着,介绍了在Docker Hub中搭建私有镜像仓库的方法,并通过GitHub Actions实现镜像的自动拉取和推送。此外,还讲解了如何配置私有镜像仓库地址,以及如何通过重新命名镜像来适应不同的部署环境。这些内容适合对Docker镜像管理有一定了解的研发人员和技术爱好者学习。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。
C++算法的用途
C++算法作为高效的编程工具,在多个技术领域提供解决方案。主要用途包括游戏开发中的物理引擎和AI实现,图像处理和计算机视觉中的图像和网络识别,音频和数字信号处理,以及数据加密和网络通信安全。C++算法同样关键于并行和分布式计算,比如云计算和高性能计算,还有科学计算和数值分析如数学模型和气象预测。适于深入学术与工程应用背景下的广泛技术场景,提供强大和灵活的编程能力。
美国禁用中国大学MATLAB快四年,国产替代完成了吗?
近年来,由于外部环境的变化,中国高端工业软件面临来自国际的技术制裁和供应中断的挑战。MATLAB作为工业和教育领域广泛使用的软件平台,断供事件促使国内紧急寻找替代解决方案。在这个过程中,开源软件与Python等编程语言展现出其潜力,成为部分替代选项。然而,MATLAB的独特性在于其强大的生态系统和专业化工程模型库,这些优势并非易于复制。但中国的一些企业,比如苏州同源,正在通过跨领域的合作,发展国产软件m works,致力于填补这一空缺。该软件应用于多个重要工业领域,支持大型项目如大飞机和航空发动机的设计与仿真,并正在积极向完全替代进发。这一努力显现了国产软件在数字化转型中的潜力,同样为工程师和企业提供了新机遇。
Python性能这么差,为什么会在AI中大量使用
尽管Python相较于C++性能较低,但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合,AI行业对此依赖重大。更重要的,科学家原先为替换Fortran选用Python,进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用,助推了其在AI领域的延续。实际上,在金融AI公司的真实案例中,Python用于快速原型开发,而生产环境转向性能更优的C++。同时,Python全局锁的特性在实验阶段不成问题,但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。