Lottery 分布式抽奖系统 - 基于DDD领域驱动设计的四层架构实践

DDD等于微服务吗？分布式等于微服务吗？—— 做了实战项目，才搞懂这些概念！

本视频介绍了大营销平台项目引入分布式技术站，通过分布式部署和RPC接口提高系统承载量。同时，探讨了微服务与分布式架构的区别，以及DDD软件设计思想在系统拆分中的应用。视频还提到了任务调度、动态配置、分库分表等技术点，并以电商服务系统为例，展示了微服务拆分和分布式部署的过程。

不会设计模式的码农，能写代码到35岁吗？

设计模式是面向对象编程中用于解决常见问题的一套解决方案，它们可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。设计模式分为创建型、结构型和行为型，每种模式都有其特定的应用场景和目的。学习设计模式有助于开发者在实际编码中更高效地解决问题，避免代码混乱。通过实际案例学习设计模式，可以更好地理解其思想和应用，从而提升代码质量。

我让代码，学会了自动评审！提高80%的交付质量！

本视频介绍了一种提高代码交付质量的方法，主要包括代码评审、自动化测试、预发验证等环节。针对个人开发者，提出了使用自动代码评审工具来辅助检查代码差异和潜在错误。通过OpenAI、GitHub Action和公众号消息模板，实现了代码提交后的自动评审和消息推送。视频还提供了详细的配置教程，适合有一定编程基础，希望提高代码质量的开发者学习。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

GitLabCI/CD-pending的原因

视频中探讨了持续集成中CI/CD流水线出现pending问题的几个常见原因及解决办法。首先提出Runner可能离线，这要求对Runner状态进行检查和故障排查；其次检查流水线配置中指定的tag是否有误，这涉及对配置文件的认识和修改能力；最后讨论了启用并行构建对于改善构建效率的重要性，并引导如何编辑Runner配置以开启此功能。内容适合熟悉Python、CI/CD流程，并关注流水线效率优化的开发者或运维工程师。