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树莓派5外壳+风扇安装
在这段介绍中,探讨了如何对树莓派开发板进行初步的硬件安装与配置。解释了散热片的装配过程,以及如何连接风扇和USB摄像头等外围设备。讲述了网络接口的使用,表明指示灯会在有网线连接时亮起。视频还涉及了视频输出接口,即HDMI端口的使用,并强调了正确安装内存卡的重要性,防止损坏。为了安全和方便,建议使用外壳包装开发板,以防短路和其他潜在风险。最后,介绍了如何连接开发板上的风扇电源线。适合对树莓派感兴趣、新接触树莓派项目、想要学习硬件装配以及DIY爱好者的技术人群。
使用GPU云服务器训练yolov8数据集配置-矩池云
本视频讲述了云计算技术在大数据处理中的应用,特别是使用DPU服务器进行数据集的高效训练。视频介绍了两家提供云服务器租赁的厂商,分别为面向命令行用户的冯源云以及提供图形界面和额外服务例如5G网盘的举持云。分享了服务器训练数据集的快速过程和环境配置步骤,包括使用VNC软件远程控制和批处理大小的调整以优化训练效率。视频还强调了注册过程中填写邀请码可获得优惠,并提供了后续资源下载、镜像选择、资源管理和释放服务器的指导。整个视频为想要进行大规模数据训练又缺乏资源的人群提供了实用的解决方案,并提供了一系列租用服务器、配置环境、优化训练过程的操作指导。
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
shell脚本一天一练--day1
本次分享主要围绕如何使用Shell脚本处理和备份文件。介绍了一个实用的脚本,能够遍历特定目录下的TXT文件,并以当前日期作为后缀进行备份。分享中首先提到了脚本编写的基本原则,如第一行应该使用解释器路径,并包括作者信息和版本声明。重点讲授了如何定义日期变量,利用反引号将命令结果赋值给变量,以及如何运用for循环遍历文件。这次内容的学习使得使用者可以熟悉日期命令、for循环在文件处理中的应用,适宜希望提升技能的系统管理员、编程初学者、自动化脚本编写爱好者。
什么是容器
讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例,解释容器概念和应用场景,分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性,并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的,容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较,指出容器更加快速、轻量,且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。
Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
大数据架构与生态圈01
视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段,其中大数据1.0时代遍及2006-2009年,以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术(如HDFS、MapReduce、HBase)为标志,主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年,以Spark为主流计算引擎,着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始,注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题,推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构,并且强调技术的持续更新与业务适配性。
我国大数据水平处于什么阶段?
中国大数据发展正面临硬件、软件与意识层面的挑战,尚在初级阶段。发展过程包含数据准备、存储、计算、分析及价值展现五大环节。现阶段,对大数据价值认识不足,相关领域数据未充分利用。存储环节依赖于进口核心芯片;计算管理中虚拟化产品国产化程度低;分析工具及数据库主要采用外国技术。国产化进步可加强数据安全,增强价值展现。本段内容适合关注本土技术发展、数据安全及大数据应用实践的专业人士。