面向对象编程-继承，零基础入门学Python

知识图谱在医疗领域应用，百度医疗/京东健康等在知识图谱应用

知识图谱已经成为医疗领域核心技术之一，主要用于汇集与疾病相关的广泛内容并建立关联，如本例中支气管肺癌的筛查、预防、化疗、病例分型及相关药物。知识图谱能够通过链接外部知识库提供更全面的信息，且在关键词搜索时展现出与疾病相关的家族史、环境因素等关联数据。这些功能不仅加深了对疾病多维度关系的理解，也为医疗决策提供了有力支持，使得从概念层面到具体实体的每一环节信息都更为清晰透彻。

多标签图片分类,适用于视频标签提取，可用于搜索/推荐场景

本次视频深入探讨了多标签图片分类任务及其在不同应用场景下的关键技术点。视频首先介绍了基础的二分类问题，如性别预测，延伸至多分类问题，并以垃圾分类为例进行了详细说明。进一步解释了多输出分类的概念，如电商中的服饰分类，包含颜色、性别和类型等多个维度。随后重点讲解了多标签分类问题，强调了其与其他分类方式的区别；具体到实际应用时，例如以图搜图功能，需要从图片中提取多个相关标签。此内容适合对图像分类有基础理解并希望提升模型性能的技术人员。

知识图谱在电商智能客服应用

在今天的电子商务环境中，智能客服系统利用知识图谱为客户提供精确的答案。知识图谱能够识别商品的类目结构，其中包括一级、二级和三级类目，并通过层次化的组织方式管理商品。此外，这些商品绑定了具体的属性，如品牌和型号，这些属性相当于数据库中的字段，对应知识图谱中的属性。智能客服通过了解商品、用户评论和促销活动信息之间的关联，有效地回应用户问题。此技术适用于希望优化在线购物体验和提高客服效率的电商开发者、数据科学家、知识工程师以及产品经理。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

python中的__init__.py文件有什么作用？

讨论了Python中`__init__.py`文件的作用，包括它如何使文件夹被识别为包，以及其在Python3.3版本前后的变化。文件的主要用途是声明文件夹为包并允许导入其中的模块，以及作为包初始化时执行的代码块。这允许执行包中`__init__.py`文件中的代码，再导入包中其他模块的代码，并能用于导入不同目录的包内容，同时涉及到对模块命名空间的初始化。内容适合有兴趣了解Python包结构及模块导入机制的开发者和学习者。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。