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Veritas备份软件购买及使用方法介绍
本视频介绍了一款专业的数据备份软件——Very Touch。它支持多种操作系统和数据库,如Windows、Linux、MySQL、SQL Server、Oracle和DB2等,并提供了灵活的模块化收费方式。用户可以根据自己的需求选择合适的备份介质,如本地磁盘、存储设备或磁带机。视频还演示了在Windows Server 2016上安装和操作Very Touch的步骤,包括预安装检查、产品选择、授权许可、服务器配置等。这款软件适合需要进行数据备份和恢复的IT技术人员和企业用户。
适用企业合作场景的联邦学习解决方案:纵向联邦学习
纵向联邦学习环境下,两公司(A与B)共享重叠用户特征数据、保护隐私的技术框架和其中的挑战。核心在于三个模块:数据对齐确保用户特征关联、加密模型训练保障数据私密性以及在线推断提供准确的推荐。利用线性回归,作为简化的深度学习模型,来演示如何结合两个数据源进行模型训练和预测。面临的主要挑战是找到可信中间方进行加密数据交换和梯度共享,无法轻易实现。案例展现联合数据对模型推断的价值,亦指出安全多方计算中的隐私和效率问题。
论数据的重要性
备份和恢复是数据管理中至关重要的环节,尤其是对于数据库管理员(DBA)而言,它们确保了数据的安全性及业务连续性。探讨数据的无形价值,本讨论强调了数据作为企业核心资产的重要性,并举例说明了缺乏有效备份策略可能导致的灾难性后果。从技术角度出发,讨论着重在如何通过数据库参数,如数据库的可宕机时间(几个九的概念)、故障间平均时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR),来衡量和保障数据库的健康状态。进一步讲述了系统崩溃、硬件故障、人为错误及其可能对数据完整性带来的风险。此内容适合希望加深理解和实践数据库备份与恢复策略的技术人员,尤其是DBA和系统运维人员。
企业数据资产化:企业数据资产化服务流程
本课程针对如何实现企业数据资产化进行解析。详细描述了企业数据变现的必要前提,包括政策保障、数据流转标凎和监管机构的作用。强调了企业内部数据治理和大数据平台构建的重要性,这是确保数据价值被准确评估和在市场上交易的关键。进一步探讨了数据确权、合规性核验、资产评价到最终的市场交易和融资贷款等操作。整个过程强调了第三方服务公司在数据资产质量评估和价值评估中的作用。内容对正在或计划进行数据资产化的企业决策者、数据管理专家、大数据平台技术人员和金融服务从业者提供了宝贵的指导。
Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
大数据架构与生态圈01
视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段,其中大数据1.0时代遍及2006-2009年,以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术(如HDFS、MapReduce、HBase)为标志,主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年,以Spark为主流计算引擎,着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始,注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题,推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构,并且强调技术的持续更新与业务适配性。
我国大数据水平处于什么阶段?
中国大数据发展正面临硬件、软件与意识层面的挑战,尚在初级阶段。发展过程包含数据准备、存储、计算、分析及价值展现五大环节。现阶段,对大数据价值认识不足,相关领域数据未充分利用。存储环节依赖于进口核心芯片;计算管理中虚拟化产品国产化程度低;分析工具及数据库主要采用外国技术。国产化进步可加强数据安全,增强价值展现。本段内容适合关注本土技术发展、数据安全及大数据应用实践的专业人士。
美国大数据现状
美国以其大量的信息技术巨头牵头,大数据技术的发展及其应用处于全球领先地位,特别是在技术研发、商业应用和国家安全的维护上。强调数据主权和安全的重要性,美国加强了数据获取能力,并通过法律确立数据主权战略。澄清境外数据合法使用法案的例子突显了数据安全成为全球性问题。美国的顶层设计包含七个维度,旨在建立一个未来导向的大数据创新生态,涉及技术、开放共享、隐私安全等多方面,同时注重大数据人才的培养和引进以保持其全球领先地位。