LoadRunner高级脚本开发-第一讲常用函数strtok语法

川石课堂每日一个小知识-面试技巧3工作中的软件测试流程

本次分享主要针对面试中如何清晰、逻辑性地回答关于软件测试流程的问题。通常面试官可能询问候选人的测试流程，而应对这类问题时，黄老师建议采用“先总后分”的方式进行答复，即先概述整个测试流程包含哪些主要步骤，然后逐一细述每个步骤的内容。老师明确指出，应避免使用无序且散乱的表达方式，以强化逻辑性和条理性。如果面试官继续深入提问，候选人则可以具体阐述任一步骤的细节。此类答题方法不仅反映了面试者的专业知识，还体现了良好的沟通能力。

川石课堂每日一个小知识-面试技巧4如何写测试计划

本节内容聚焦于测试领域的重要组成部分——撰写测试计划。黄老师详细阐述了制定测试计划时不可忽视的几个关键部分：首先是对测试对象的分析，这一步有助于估计测试需求和范围；接着是关于时间和资源的合理分配，确保有效利用；最后是风险管理的考量，为潜在问题提前做好准备。此外，他还提到了测试计划中可能包含的其他要素，如输入输出文档及标准制定，以及测试策略的设定。整个讲解旨在提醒面试者，在面试环节中能够清晰、全面地阐述测试计划的核心内容。

川石课堂每日一个小知识-面试技巧9介绍一下你是如何做接口测试的

本次分享聚焦于接口测试的核心流程及实施技术。首先，要弄懂接口说明书的内容来设计测试用例。接口测试用例的设计既包括了基础的测试流程，也涵盖特定技术如接口覆盖法的应用。具体测试时，要利用专业工具来执行用例，如使用photoshop UI等。此外，还提到了测试过程中的断言添加与参数化技巧，以及如何处理如果面试中进一步问及细节问题。此类技术点针对准备面试或希望深化接口测试知识的技术人员十分适用。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

只需3分钟搭建个人网站 从0搭建个人网站小白教程

本视频教程讲述了个人如何从零开始免费搭建一个网站。步骤包括购买域名、租用带有公网IP的服务器，并进行必要的备案流程。同时，介绍了在家用电脑上安装IIS服务，获取源码安装至电脑，并设置内网IP和端口来添加本地网站。关键点在于使用花生壳客户端实现内网网站到公网的映射，使得网站能在外网被访问。此外，还提到了通过不同版本的花生壳客户端对流量和带宽的管理。整个流程适用于想要学习网站搭建基础、免费创建个人网站的业余爱好者，包括学生、创业者、个人开发者及IT爱好者。

StableDiffusion提升出图速度,TensorRT扩展,SDXL-SSD-1B-A1111,速度提升,PyTorch更新

提到使用Tensor RT扩展来提升Stable Diffusion模型的Web UI出图速度，但强调了兼容性限制，不适应SD Fork模型和某些UNet插件。介绍了通过GPU加速的流程，包括大模型的转换和设置调整，并通过实际测试展示了速度提升效果。除此之外，探讨了通过更新显卡驱动和Web UI的方法来优化速度，以及使用蒸馏版SD Fork L模型的高效率出图体验，并提示了对应的适用环境和版本要求。内容适合追求图像处理效率和具备一定技术背景的用户，尤其是对特定模型有依赖的专业人员。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。