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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课8
适合人群:
初学者、具有计算机科学基础背景、想在NLP领域从业的大学生或研究生
你将会学到:
使用Pytorch深度学习框架快算掌握NLP的基础技术和核心技术
- Pytorch基础应用、文本向量表示方法、循环神经网络、长短时记忆神经网络LSTM等
课程简介:
本课程基于Pytorch深度学习框架详细介绍了NLP的基础技术和核心技术。具体内容包括自然语言处理的绪论、文本数据处理的方法、文本向量的离散和分布式表示方法、Pytorch框架的基础应用,同时基于Pytorch框架实现基于FastText、TextCNN、TextRNN和TextRCNN等模型文本分类实战任务。
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课程大纲-Pytorch框架:自然语言处理入门及实战
资料下载第1章自然语言处理绪论(1小时25分钟4节)
第2章文本数据处理(42分钟3节)
第3章文本离散表示方法(1小时24分钟6节)
第4章文本向量的分布式表示方法(2小时45分钟9节)
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