4.6 - 邮件联系人和邮件用户 + 实验

4.2 - 用户邮箱 + 实验

本视频主要围绕M365环境下用户邮箱的管理进行讲解，包括如何为个人用户创建和配置电子邮件账号，以及与之关联的管理日历、联系人任务和业务数据等。详细介绍了添加新用户和启用邮箱的步骤，如何通过管理员权限配置和管理邮箱存档、别名、邮件流设置等。演示了如何设置邮件大小限制、开启邮件转发以及配置邮件传递限制。最后，还讲述了如何删除用户邮箱，以及删除后如何处理非激活状态的邮箱。视频内容适合邮件管理员、IT专业人员、M365用户及希望优化电子邮件管理工作流程的相关工作人员观看学习。

4.16 - 邮箱配额 + 实验

视频通过展示和讨论邮箱配额的管理来帮助理解邮箱容量的概念。邮件系统中不同类型的邮箱，如用户邮箱、共享邮箱以及资源邮箱等，根据所持许可证类型拥有不同的默认容量，例如商业基础版邮箱限定为50GB，而企业F3版限定为2GB。特别介绍了存档邮箱的功能，这种邮箱类型在特定版本中支持高达1.5TB的空间，该空间不是一次性提供，而是随使用增长。视频还解释了邮箱配额达到特定限制时的系统行为，如发送警报、禁止发信和禁止收发信的阈值。通过PowerShell命令行演示如何连接到Exchange Online管理中心并获取及设置邮箱配额。适用于IT管理员和希望优化邮箱管理的专业人员。

4.13 - 实验：公用文件夹 - 客户端

本视频针对Outlook客户端的使用进行详细演示，涉及了新旧版本客户端的比较与切换，公用文件夹的显示和使用，以及如何通过不同方式在公用文件夹中共享信息。展示了在旧版Outlook客户端中如何配置以显示公用文件夹，如何向公用文件夹发布信息、通过拖拽邮件和发送邮件共享信息等操作。同时，介绍了如何在新版Outlook客户端中通过将公用文件夹添加至收藏夹来访问和使用。视频还讲解了管理员账号与普通用户账号权限的差异性和如何对不同用户赋予权限以访问特定内容。内容适合需要在工作中进行高效邮件管理和团队协作的Office 365用户。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

MySQL从入门到实战，一站式学习体验

My SUI数据库作为一款全球流行的数据库工具，以其功能强大且易于理解的特性，成为初学者和经验丰富开发者的理想选择。入门教学将涉及数据库基础知识，从安装配置到语法操作，注重实操能力的培养。提供的丰富实战案例有助于学员在实际应用中深化理解数据库知识。对于想要提升职业技能的人来说，My SUI数据库的学习使其在技术领域中增加了竞争优势。课程注重理论与实践相结合，快速提升个人技能，打造技术实战力。

蚂蚁金服面试题：为什么MySQL要用B+树而不是用跳表呢？

本视频讨论了MySQL数据库中使用B+树而非跳表的原因，探讨了B+树与跳表在时间复杂度、检索效率和数据存储方面的不同。B+树由于路径固定，对于大数据量检索速度更快，并且能够减少磁盘IO次数。此外，B+树中所有叶子节点形成双向循环链表，便于存储多条记录，并能减少查询时磁盘IO需求。而跳表虽然对单记录查询也节省磁盘IO，但当查询多条记录时，其效率逊于B+树。内容适合数据库管理员、软件开发工程师、数据结构学习者、面试备战人群、数据库性能优化关注者。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。