公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
【AI新年好】用AI开启新年!直播解锁AI新年玩法~
本话题围绕AI技术在新年场景下的应用进行探讨,包括基于GPT模型的对话生成,智能体交互式应用,AI模拟器游戏,以及专注于人情事故领域的大模型系统开发和使用。通过开源项目和社区合作,提供从数据制造到模型微调的全栈开发路径,旨在加速大模型应用在多个行业的发展。技术人员、大模型爱好者、社区开发者和AI应用创意者可根据提供的模板和文档开发属于自己的AI应用。
【AI智能体】十分钟手搓迪士尼排队规划Agent
文中以科幻电影中的先进技术为引子,引出了目前AI大模型在解决实际问题的能力,特别是在优化和规划方面的应用。利用百度智能云服务,竞赛参与者可以构建应用来处理如游乐场排队规划这样的复杂问题。技术的关键在于AI模型的能力,如动态规划、贪心算法的应用,并能结合用户的个性化需求做出决策。实例展示了如何使用百度智能云中的工具,通过语言模型辅助生成并执行代码以解决优化问题。最终指出,随着AI原生时代的来临,宽大的应用场景为各类技术人员提供了探索和实践AI模型的机会。
【千帆杯AI原生应用挑战赛】第一期赛题圆桌讨论
此次讨论涉及自然语言处理领域中代码生成、算法逻辑与技巧的优化,主要针对如何在限定的字数内有效利用代码解释器生成预期的代码输出,探讨了大模型的工作原理与逻辑思维的培养。提出问题需清晰、逻辑性强,以便大模型能够更好地理解和执行。同时,分享了面对不同平台工具和使用体验,如何快速适应并提高问题解决效率。适合对算法优化、模型训练和逻辑思维提升感兴趣的技术人员。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
大数据架构与生态圈01
视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段,其中大数据1.0时代遍及2006-2009年,以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术(如HDFS、MapReduce、HBase)为标志,主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年,以Spark为主流计算引擎,着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始,注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题,推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构,并且强调技术的持续更新与业务适配性。
我国大数据水平处于什么阶段?
中国大数据发展正面临硬件、软件与意识层面的挑战,尚在初级阶段。发展过程包含数据准备、存储、计算、分析及价值展现五大环节。现阶段,对大数据价值认识不足,相关领域数据未充分利用。存储环节依赖于进口核心芯片;计算管理中虚拟化产品国产化程度低;分析工具及数据库主要采用外国技术。国产化进步可加强数据安全,增强价值展现。本段内容适合关注本土技术发展、数据安全及大数据应用实践的专业人士。
美国大数据现状
美国以其大量的信息技术巨头牵头,大数据技术的发展及其应用处于全球领先地位,特别是在技术研发、商业应用和国家安全的维护上。强调数据主权和安全的重要性,美国加强了数据获取能力,并通过法律确立数据主权战略。澄清境外数据合法使用法案的例子突显了数据安全成为全球性问题。美国的顶层设计包含七个维度,旨在建立一个未来导向的大数据创新生态,涉及技术、开放共享、隐私安全等多方面,同时注重大数据人才的培养和引进以保持其全球领先地位。