高并发下,如何保证mysql和redis数据一致性?

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数据库缓存高并发重试机制缓存删除事务定时任务消息队列(mq)bin log
探讨了在高并发环境下保持数据库和缓存双写数据一致性的方案。讨论了直接更新缓存的缺陷及其造成的数据不一致问题,以及四种常见的缓存更新策略,包括先写缓存再写数据库、先写数据库再写缓存、先删缓存再写数据库和先写数据库再删缓存,并指出了它们在高并发情况下可能面临的问题。提出了缓存双删策略,并讨论了在删除缓存操作失败时采用的重试机制,包括异步重试和使用消息队列作为重试策略,以及利用数据库bin log来实现缓存失效后的自动重试。适合关注系统性能、数据一致性,以及面临复杂缓存和数据库交互需求的开发者和架构师。
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