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赋能思维——AI走向泛化智能
本视频涉及当前人工智能(AI)的进展,包括宏观环境分析、行业技术研究、未来领域应用及产业具体应用。从历史角度审视AI发展至今的科技革新,体现在自动化及智能化不断进步。特别关注AI如何影响创新经济与各行业实践,例如在教育、医疗和交通领域的应用。视频强调数据、计算能力和算法研究的重要性,及其在实现AI技术落地中的作用。同时,介绍了一些国内外大型AI模型的发展历程和实例,如GPT-3、悟道模型等,以及它们对机器学习和自然语言处理能力的提升。AI技术的泛在化发展趋势预示着未来各领域对智能化的高度依赖,包括语音技术和虚拟现实的集成应用。
Pytorch框架的数据加载器
本次内容聚焦于PyTorch框架下的数据加载与处理机制,探讨了自动微分机制以及Dataset和DataLoader的使用方法。深度学习中数据量庞大,模型训练不能一次性加载全部数据,因此数据需分批次处理,以实现内存使用的优化和提升模型训练的效率。Dataset类提供数据读取,通过类的继承可实现快速数据读取;DataLoader则涉及数据的批次加载与缓冲机制,提高数据处理速度。详细介绍了使用和继承Dataset类的方法,以及在此基础上的案例理解与实践。
1.1 人工智能概述
视频内容围绕人工智能(AI)的起源和演进,介绍了AI的历史里程碑,包括1956年达特茅斯会议的重要性和对AI定义的形成。随后,深入探讨了深度学习起源及其在图像识别等计算机视觉任务中取得的重大突破。自然语言处理(NLP)和语音识别技术也得到了关注,与此同时,展示了ChatGPT及其对话系统等现代AI应用的最新进展。此外,视频探讨了机器学习、深度学习、知识图谱构建的技术细节以及语音技术的实际应用。另外,指出了目前AI面临的一系列挑战和瓶颈问题。
AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现
视频内容聚焦AIGC和大模型,突出与市面其他课程的差异性,主要在于侧重技术而非工具。课程包括算法模型的介绍,如扩建模型、GB模型,并着重于论文解读、公式推导及代码实践,而非简单的API调用。讲解中扩展到如何用较小数据集通过创新方法进行数据循环以放大数据规模,及在现有巨型模型基础上通过微调方法训练自己的模型。内容以通俗易懂的故事形式呈现,实战案例基于现代框架进行。适合对模型内幕、训练技术感兴趣且想深入了解代码和算法实践的技术人员。
jsp 大学生心理平台系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目
介绍了一种新开发的编程系统,该系统仿佛赋予使用者在技术迷雾中找寻智慧的感觉。这种系统或许吸引了深夜寻求创意灵感的开发者,似乎打破了传统编程的边界,与周遭环境交融,提供了一个既隐秘又开放的空间。该系统看似专为追求技术和创新的人设计,无论是沉浸在代码中寻求解决方案的程序员,还是怀揣着对知识探索渴望的研究人员,都可能从这款系统中找到自己的舞台。视觉设计和用户交互方面显然有所涉及,但内容更加偏重于创造性思维和社区构建。
JSP追溯教学模拟平台系统myeclipse开发mysql数据库web结构计算机java编程
视频内容提取显示,所提供的文字信息并未涉及任何可识别的技术点或明确的问题描述,只包含了重复词汇与不具信息价值的语句。由于缺乏实质性内容,无法确定
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
人人都有自己的智能体!从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现
本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人,能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型,结合VLLN框架,智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码,并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程,以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外,还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例,并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。