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“0”卡健身俱乐体系项目(客户端系统+后台管理系统)
对于提供的内容进行了分析,发现这段文字并未包含有效的技术或科学信息。文本由一系列看似随机的片段组成,没有明确的主题或讨论点。在处理类似的信息时,理解其上下文和意图是关键,但由于缺乏有意义的上下文,该文本不适合用于传达具体的技术信息。因此,对于技术类型的人群来说,该内容没有可观看的价值。相应地,本节内容显示了信息处理领域中对非结构化和异常数据进行识别和处理的一个示例场景。
小程序用户头像昵称获取规则调整与应对策略以及新API接口的bug问题
本次讨论聚焦于小程序开发过程中的用户数据获取问题。开发者在使用微信提供的获取用户信息接口遇到障碍,发现现存API已于2022年11月9日更新,收回了get user profile、get user info两个接口。这导致开发者在从微信获取用户头像和昵称时遇到bug,只能获取到默认的灰色头像及统一微信昵称。解决方案是自行制作API接口来获取这些信息,本次分享包含具体的实现逻辑、前后端交互和真机调试步骤。调整涉及前端JavaScript编写,后端服务交互以及真机上的调试反馈。内容适用于希望解决小程序用户信息获取难题的开发者,特别是在新接口适应和debug过程中寻找线索的实践者。
uni-cloud实现注册及登录功能(不使用任何官方API接口)
该视频展示了如何使用uni-app结合uniCloud和阿里云数据库实现了用户登录和注册功能。具体内容包含前端页面的创建,如注册和登录页的表单编写,以及后端逻辑的处理,包括数据库的条件查询、对用户信息的增删改查操作等。技术过程中涉及了前端框架Vue.js的使用,以及如何通过uni-app调用云函数进行数据处理。该内容涵盖了前后端开发的基本操作,适合具有前端和云开发兴趣的开发者或学生,希望通过实践提升自身技能。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
Rust要火了?
这段内容聚焦了当前流行编程语言和未来潜在热门语言的趋势分析。通过对比从2019年至2023年的数据统计,表明了Rust语言以及其他编程语言如Python和Go的增长动态。同时透露了Java语言可能正经历一定程度的衰退,而TypeScript尽管提供了类型检查功能却未必能大规模减少错误,社区中部分公司正转向JavaScript。提及Kotlin作为一种在JVM上运行的语言,虽有潜力但仍属小众。内容还包含个人项目经历和51CTO平台相关的互动,譬如发表博客得鼠标垫等。对于关注编程语言趋势、考虑学习新语言、及熟悉IT行业动态的程序员、技术架构师、IT博主及编程教育从业者都是有价值的信息。
C++编程之算法-第5课-递推算法:算法思想
王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石,解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项,展示了递推算法应用于数列的常见例子,包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性,结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现,强调了递推在简化计算过程中的优势,说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
人人都有自己的智能体!从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现
本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人,能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型,结合VLLN框架,智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码,并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程,以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外,还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例,并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。