14langchain0.1版本案例-让AI做决策如何实现A

LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型（LLM）和对话模型构建应用程序的过程。这个框架提供了一套全面的工具、组件和接口，旨在简化基于大型语言模型和对话模型的应用程序开发过程。

LangChain本质上可被视为类似于开源的插件。

在本课中，老师带着大家从入门到实战，图文剖析，一步一步的去实操，加深对LangChain的理解。

课程目录

01langchain0.1版本案例-langchain是什么

02langchain0.1版本案例-langchain能做什么以及架构的变化

03langchain0.1版本案例-langchain第一个入门代码

04langchain0.1版本案例-提示词和组链的案例

05langchain0.1版本案例-基本代码演示

06langchain0.1版本案例-基本LLM Chain代码演示

07langchain0.1版本案例-基本Retrieval Chain代码演示

08langchain0.1版本案例-基本对话检索代码演示

09langchain0.1版本案例-BufferWindow的使用案例

10langchain0.1版本案例-对话缓冲窗口的使用案例

11langchain0.1版本案例-用小结作为历史记忆

12langchain0.1版本案例-设置Token 数量记忆方式

13langchain0.1版本案例-快递问答系统的实现原理

14langchain0.1版本案例-让AI做决策如何实现Agent

15langchain0.1版本案例-数据增强的加载和转换案例