医学图像的特征检测

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课程介绍

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适合人群

具有计算机科学基础背景，并专注于深度学习、计算机视觉的爱好者

你将会学到

快速掌握医学图像处理的基本流程和核心应用，并基于Django部署图像分割案例

课程简介

本课程第一部分首先介绍了医学图像处理软件SimpleITK安装和使用，包括SimpleITK读取医学图像数据的方法等。其次介绍了关于图像特征提取的方法和医学影像组实现的过程。第二部分的内容讲述了关于使用Django框架部署机器学习的应用，包括人脸识别、文本分类和图像分类等。第三部分介绍图像分割的基础内容和分类，并使用Unet模型训练了基于眼底血管的图像分割综合案例，最后使用Django框架部署图像分割的案例。

一、综合案例启动界面

二、Unet模型实现眼底血管分割

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人工智能讲师，华为HCIP人工智能工程师。在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验，曾独立开发基于环境大数据的相关智能溯源算法。

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