用电负荷预测模型的损失函数

3 未经授权,禁止转载了解课程
课程介绍
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
适合人群
1、基础薄弱,希望一对一手把手教学的同学 2、希望彻底解决多特征电力负荷预测的同学
你将会学到
BP神经网络算法进行多特征用电负荷预测的能力
  • 提高你的深度学习实战能力
  • 提高你的深度学习算法理解
  • 提高你的python编程能力
课程简介

本课程采用手把手教学的方式,从BP神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建BP神经网络进行多特征用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。

1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下:


2、对多特征数据进行展示:

3、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图:

4、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。

5、实战模型的loss图和预测的结果。


展开更多
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。

记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交