图像分割开创性工作:FCN
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适合人群
入门深度学习(CV方向)的学生、工程师。
你将会学到
带领大家阅读深度学习论文,紧跟技术发展,关注行业发展,掌握论文写作技巧。
课程简介
本视频课程为迈向人工智能—深度学习论文精读系列,主要关注深度学习发展过程中具有里程碑意义的工作,带领学员研读相关工作论文,包括但不仅限于以下内容:经典CNN论文、Transformer及相关变体论文、计算机视觉分类、检测、分割等任务相关论文、神经网络优化及正则化论文、损失函数以及网络性能评价指标等论文、CV方向综述性论文、论文写作技巧。通过学习,学员可快速掌握深度学习技术,紧跟人工智能技术发展状况,解决实际问题;掌握论文写作技巧,获取创新点,发表高质量论文。
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自动连播
- 第一章 如何高效阅读论文
- 1-1试看 初学者如何高效阅读论文36:58
- 第二章 经典CNN
- 2-1AlexNet横空出世01:48:47
- 2-2VGG01:13:33
- 2-3残差学习:ResNet01:17:19
- 第三章 Transformer系列
- 3-1Transformer一作如何改进自注意力51:32
- 3-2试看 EfficientViT:可在边缘计算设备上高效运行的ViT54:43
- 3-3【综述】视觉Transformer:SOTA与挑战01:33:45
- 第四章 图像分割
- 4-1图像分割开创性工作:FCN51:34
- 4-2生物医学图像分割:U-Net45:05
- 4-3试看 改进的U-Net:U-NetV241:00
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