软件缺陷检测DNN模型训练和评价

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课程介绍

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适合人群

具有计算机科学基础背景，专注于机器学习和深度学习的大学生和研究者

你将会学到

深刻理解基于xgboost的机器学习算法，并过渡到对深度学习算法DNN的理解

课程简介

本课程基于机器学习xgboost和深度学习DNN实现软件缺陷检测综合案例，主要内容包括使用Pandas进行数据预处理和探索性数据分析。以及使用随机森林（Random Forest）集成学习算法进行特征工程，同时使用主成分分析（PCA）对数据进行降维。然后使用xgboost算法完成模型的训练和测试。最后基于DNN算法实现软件缺陷检测。

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人工智能讲师，华为HCIP人工智能工程师。在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验，曾独立开发基于环境大数据的相关智能溯源算法。

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