9-预训练模型训练方法
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适合人群
人工智能方向的同学们
你将会学到
NLP领域最新经典模型,BERT,GPT等经典架构及其应用实战
课程简介
通俗讲解NLP领域当下各大主流模型,全部基于transformer架构展开分析与应用。全程基于huggingface神器进行实战,快速上手完成NLP领域各核心项目,内容全面覆盖各大实际应用场景,主要包括分类模型,生成模型,NER,关系抽取,文本大模型,摘要与对话等业务场景。
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- 第一章 Huggingface与NLP介绍解读
- 1-1试看 第一章:Huggingface与NLP介绍解读58:36
- 第二章 Transformer工具包基本操作实例解读
- 2-11-工具包与任务整体介绍09:52
- 2-22-NLP任务常规流程分析10:17
- 2-33-文本切分方法实例解读12:55
- 2-43-AttentionMask配套使用方法09:27
- 2-54-数据集与模型11:06
- 2-65-数据Dataloader封装10:22
- 2-76-模型训练所需配置参数08:24
- 2-87-模型训练DEMO10:34
- 第三章 Transformer核心架构
- 3-11-回顾RNN基本结构分析10:25
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