2.2数据的输出
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适合人群
对数据分析基础及素养感兴趣的人员;相关从业人员学习,查阅,参考:
参加北京大数据协会举办的《数据分析师》认证考试及“全国大学生大数据分析大赛”的学员可作为高等院校相关专业的教材。
你将会学到
掌握数据分析的基础知识及分析方法了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养,胜任大数据分析的基本工作
课程简介
本课程将《大数据分析素养》、《大数据分析实务初级教程(Excel)》以及《大数据分析实务初级教程(Python)》三本教材中重要部分进行串讲,进行具体问题具体分析通过清晰明确的知识点结合相关实际案例进行讲解,帮助学习人员快速了解作为大数据分析人员应当具备的专业素养;以及如何在学术研究及实际工作中运用Excel和Python进行数据分析。
【本课程不提供学习资料】
【本课程只涉及到3本教材中重难点部分,并非全部内容讲解】
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- 第一章 大数据分析实务初级教程(Python)
- 1-1试看 1.1数据分析概述15:28
- 1-21.2python及其开发环境17:52
- 1-31.3python语法基础(1)30:06
- 1-41.4python数据分析模块10:37
- 第二章 数据的读取和写入(Python)
- 2-12.1导入数据文件14:02
- 2-22.2数据的输出06:02
- 第三章 数据预处理(Python)
- 3-13.1查看数据表的信息和大小08:24
- 第四章 数据的选择与处理(Python)
- 4-14.4数据运算+4.5数值的排序与排名07:31
- 第五章 数据分类汇总与统计(Python)
- 5-15.1Groupby分类统计20:53
- 5-25.2数据聚合13:35
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