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文本大数据抓取与挖掘专题
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士
你将会学到:
掌握数据挖掘与大数据分析的相关知识,能利用python网络爬虫,掌握常见的特征工程的处理应用
- 掌握数据挖掘与大数据分析的相关知识,能利用python网络爬虫,掌握常见的特征工程的处理应用
课程简介:
课程简介:
本课程主要讲解利用Python语言进行数据挖掘与分析,包括MySQL数据库介绍、python网络爬虫、数据处理以及特征工程。
课程目标:
1.掌握数据挖掘与大数据分析的相关知识;
2.能够利用python进行网络爬虫;
3.掌握常见的特征工程的处理应用;
4.掌握数据库系统的基本原理,熟练使用SQL语言进行数据的基础操作。
适合人群:
面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对大数据分析感兴趣的人士。
【该课程不提供任何学习资料】
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课程大纲-数据挖掘
第1章python网络爬虫(2小时54分钟8节)
第2章数据处理(2小时57分钟8节)
第3章特征工程(3小时34分钟11节)
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