目标检测-常用数据集
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而高性能,更加灵活和易用,当前非常流行。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。
本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
除本课程《YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:
《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.51cto.com/course/26028.html
《YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》课程链接:https://edu.51cto.com/course/25704.html
《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.51cto.com/course/27488.html
《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.51cto.com/course/27611.html
《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.51cto.com/course/27965.html
《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.51cto.com/course/28022.html
《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接:https://edu.51cto.com/course/28196.html
《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:https://edu.51cto.com/course/28286.html
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课程大纲
- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 课程介绍05:19
- 第二章 目标检测基础知识
- 2-1目标检测-任务说明03:06
- 2-2目标检测-常用数据集02:55
- 2-3目标检测-性能指标23:12
- 第三章 YOLOv5目标检测网络
- 3-1YOLO目标检测系列技术发展史15:10
- 3-2YOLOv5网络架构、组件及Loss函数06:38
- 3-3YOLOv5的4.0和5.0更新13:08
- 3-4YOLOv5的6.0更新13:35
- 第四章 YOLOv5单目标检测-足球(Windows演示)
- 4-1安装软件环境(cuda,cudnn)09:11
- 4-2安装Anaconda和pytorch04:10