多元线性回归

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课程介绍

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适合人群

初学人工智能的学生。渴望加深对人工智能理解的从业者希望转行AI行业的有志之士

你将会学到

学习后你将获得，人工智能数学基础知识、Python操作、人工智能的应用实践

课程简介

本课程将带领大家打好学习人工智能的数字基础，利用Python工具方便快捷地计算各类复杂的数学问题，以便游刃有余地在人工智能的广阔天地翱翔。在本节课程中，还会学习使用各类统计方法解决实践中的问题，比如使用逻辑回归解决分类问题，利用多源回归房价等。

学习路径

step 1：多元统计分析

step 2：概率论

step 3：数值计算基础

step 4：微积分

step 5：线性代数

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深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”，又称Digquant），致力构建数字化金融科技教育服务平台，完成金融科技教育的数字化转型。在从教学课程内容、教学实践平台、教学管理系统、教育数据库等方面提供服务，构建线上在线教育学院和线下高校教学实践平台的一体化服务平台，协助培养和孵化“金融+大数据+算法”的金融科技创新型人才。点宽积极探索金融科技教育的数字化转型，构建“金融+大数据+算法”教育云服务平台，旨在用结构化、可交互的形式展现金融科技实践相关的数字化知识库体系，涵盖多维度的金融基础概念、贴合金融应用场景的数据集和机器学习建模知识，帮助有志于从事金融大数据行业的互联网用户规划学习路线，沉浸式地学习相关知识。

课程大纲

自动连播

人工智能/机器学习实践

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【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程（上篇）

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机器学习算法基础

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大数据——机器学习视频课程（下篇）

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