001-课程概述-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

最好是有python与C++语言基础，深度学习基础的人士，小白亦可！ pytorch，C++/python语言开发者，OpenCV开发工程师，对人工智能与计算机视觉感兴趣的，在校大学生，研究生

你将会学到

学会手势识别与安全帽识别，两个对象检测典型应用。

课程简介

基于tensorflow对象检测框架，零代码编程，教大家如何通过迁移学习实现基于SSD与Faster-RCNN的自定义对象检测，分别是手势识别与安全帽识别！基于训练生成的模型实现模型的CPU与GPU部署，基于CPU的加速推理，对SSD模型自定义对象检测达到100FPS左右！如何打通从模型训练到模型部署的全链路技术，实现tensorflow+openvino的联合使用，重点实现CPU上的模型加速推理。课程内容包括：

SSD模型详解

Faster-RCNN模型详解

迁移学习与模型配置参数修改

模型导出与转换IR

不同硬件上的模型推理与加速