贾志刚
    • 畅销套餐
    • 精选套餐
    • 人气套餐
    • 尊享套餐
    • 高薪套餐
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

最好是有python与C++语言基础,深度学习基础的人士,小白亦可! pytorch,C++/python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

你将会学到:

学会手势识别与安全帽识别,两个对象检测典型应用。

课程简介:

基于tensorflow对象检测框架,零代码编程,教大家如何通过迁移学习实现基于SSD与Faster-RCNN的自定义对象检测,分别是手势识别与安全帽识别!基于训练生成的模型实现模型的CPU与GPU部署,基于CPU的加速推理,对SSD模型自定义对象检测达到100FPS左右!如何打通从模型训练到模型部署的全链路技术,实现tensorflow+openvino的联合使用,重点实现CPU上的模型加速推理。课程内容包括:

SSD模型详解

Faster-RCNN模型详解

迁移学习与模型配置参数修改

模型导出与转换IR

不同硬件上的模型推理与加速

hand_ok_test.png

hand_two_test.png

以上均为SSD模型在CPU上加速推理!


安全帽检测

result1.png

result2.png

展开更多

课程大纲-Tesnorflow对象检测-从训练到模型部署

在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部