Tesnorflow对象检测-从训练到模型部署

初阶

学会手势识别与安全帽识别,两个对象检测典型应用。

新课热卖榜    第6 更新: 2021/03/31

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36 学习人数 3小时49分钟 13课时
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  • 课程介绍
  • 课程大纲
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  • 专题套餐

适合人群:

最好是有python与C++语言基础,深度学习基础的人士,小白亦可! pytorch,C++/python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

学习计划:

1. 先把环境搭建好 2. 根据课程安排,认真学习即可 3. 数据集为私有数据集,需要请给我私信! 4. 注意软件版本问题,请与课程版本保持一致!

课程目标:

学会手势识别与安全帽识别,两个对象检测典型应用。

课程简介:

基于tensorflow对象检测框架,零代码编程,教大家如何通过迁移学习实现基于SSD与Faster-RCNN的自定义对象检测,分别是手势识别与安全帽识别!基于训练生成的模型实现模型的CPU与GPU部署,基于CPU的加速推理,对SSD模型自定义对象检测达到100FPS左右!如何打通从模型训练到模型部署的全链路技术,实现tensorflow+openvino的联合使用,重点实现CPU上的模型加速推理。课程内容包括:

SSD模型详解

Faster-RCNN模型详解

迁移学习与模型配置参数修改

模型导出与转换IR

不同硬件上的模型推理与加速

hand_ok_test.png

hand_two_test.png

以上均为SSD模型在CPU上加速推理!


安全帽检测

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课程大纲-Tesnorflow对象检测-从训练到模型部署

资料下载
  • 第1章 课程概述与tensorflow对象检测框架安装

    28分钟1节

  • 1-1

    001-课程概述 001-课程概述

    「仅限付费用户」点击下载“001-课程概述.pdf”

    [28:50] 开始学习
  • 第2章 手势识别模型训练与推理加速

    1小时56分钟5节

  • 2-1

    02-SSD模型结构详解 02-SSD模型结构详解

    「仅限付费用户」点击下载“002-SSD模型.pdf”

    [18:55] 开始学习
  • 2-2

    003-数据标注与VOC数据集 003-数据标注与VOC数据集

    「仅限付费用户」点击下载“003-数据标注与VOC数据集.pdf”

    [27:22] 开始学习
  • 2-3

    004-手势识别模型训练 004-手势识别模型训练

    「仅限付费用户」点击下载“004-手势识别模型训练.pdf”

    [29:50] 开始学习
  • 2-4

    005-手势模型测试与导出 005-手势模型测试与导出

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    [10:58] 开始学习
  • 2-5

    006-模型转换部署与实时加速 006-模型转换部署与实时加速

    「仅限付费用户」点击下载“006-模型转换部署与实时加速.pdf”

    [29:03] 开始学习
  • 第3章 安全帽检测模型训练与部署

    1小时24分钟4节

  • 3-1

    007-Faster-RCNN模型结构详解 007-Faster-RCNN模型

    「仅限付费用户」点击下载“007-Faster-RCNN模型.pdf”

    [17:40] 开始学习
  • 3-2

    008-安全帽数据集准备与处理 008-安全帽数据集准备与处理

    「仅限付费用户」点击下载“008-安全帽数据集准备与处理.pdf”

    [14:12] 开始学习
  • 3-3

    009-安全帽检测模型训练 009-安全帽检测模型训练

    「仅限付费用户」点击下载“009-安全帽检测模型训练.pdf”

    [26:16] 开始学习
  • 3-4

    010-安全帽识别模型导出与部署 010-安全帽识别模型导出与部署

    「仅限付费用户」点击下载“010-安全帽识别模型导出与部署.pdf”

    [26:47] 开始学习
  • 第4章 课程资料代码下载

    03节

  • 4-1

    01-代码与测试图像 01-代码与测试图像

    「仅限付费用户」点击下载“源码与测试文件.zip”

    [说明] 开始学习
  • 4-2

    02-手势识别模型文件 02-手势识别模型文件

    「仅限付费用户」点击下载“手势模型.zip”

    [说明] 开始学习
  • 4-3

    03-安全帽识别模型文件 03-安全帽识别模型文件

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    [说明] 开始学习
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