数据质量:需求,检查,分析,提升
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适合人群
组织中负责数据管理能力成熟度评估的负责人
组织中参与数据管理成熟度评估的执行人及相关参与人
承接数据管理能力成熟度评估的服务商工作人员
你将会学到
结合实践经验,系统学习成熟度评估的内容,了解DCMM模型。
- 了解成熟度评估的国内外变化
- 了解国家标准DCMM模型的八大评估域
- 掌握成熟度评估过程的具体步骤
课程简介
本课程讲解数据治理体系中的数据管理能力成熟度。它是数据治理中的关键环节,是数字化转型迷途中的“引路人”。本门课程会从实际工作流程来进行讲解,并为大家讲述DCMM模型,以及实际应用案例。通过学习能力成熟度评估,能够帮助组织找到数据战略的聚焦点,了解目前数据资产管理的现状,识别出来数据管理能力上的不足,找到关键问题,并且提出改进的建议和方向,让数据治理能够有的放矢。
课程资料:
本课程附带完整课件,以及《 GBT 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型国家标准》资料。课程最后一节可自行下载。
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- 第一章 产生背景:数字化转型的需要
- 1-1试看 导课06:06
- 1-2产生背景:数字化转型的需要04:57
- 1-3国际发展的演进历程与成效价值08:42
- 第二章 国标DCMM模型发展历程
- 2-1国标DCMM模型发展历程05:39
- 第三章 DCMM模型详解:重点评估域解析
- 3-1数据战略规划:规划管理职能与应用方向05:54
- 3-2数据战略实施:制定实施策略与方案06:24
- 3-3数据战略评估:评估实施效果,提出优化方向02:50
- 3-4数据质量:需求,检查,分析,提升13:10
- 3-5元数据管理04:44
- 第四章 评估过程:实施前的关键步骤
- 4-1评估过程:实施前的关键步骤05:43
![数据治理知识体系与企业建设实践](https://s2.51cto.com/images/202106/29/1ebae2642861a424b7dfa6209b31d0a8.png?x-oss-process=image)
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