基于模型(ALS)的协同过滤实战3-Hive/UDF衰减函数源码及部署详讲
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适合人群
不满足自己现有生活的任何童鞋
你将会学到
用推荐算法改变生活,让虚拟现实技术服务自己新生代,展开丰翼,搏击云海(微信号:scccdgf)
课程简介
学习大数据核心知识点,把握大数据**趋势。
【Hadoop,Spark大数据推荐系统,数学+Linux下实战视频课程[**](上)】
学习本课程可以有多种出发点,典型的想了解算法,利用开源技术构建自己的推荐系统。另外,想深入学习算法,优化已有开源算法或者自己研发更好的算法。
人工智能必将改变人类生活,不管你愿不愿意,已经在改变,不要害怕改变,想想鹰的重生。
本课程重点讲解推荐系统架构,推荐算法以及推荐系统应用实战,然后发散至相关大数据,人工智能算法,系统化。由浅入深,让你快乐地学习推荐系统的构建以及数据分析等相关知识。
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自动连播
- 第一章 推荐系统总决式
- 1-1试看 推荐系统独孤九剑之剑气出鞘07:22
- 1-2试看 【长期免费】个性化推荐引擎----Solr实现协同过滤(ItemCF)11:33
- 第二章 大数据下的推荐
- 2-1试看 推荐系统初窥19:35
- 2-2centos6.5虚拟机的安装及网络配置14:14
- 2-3JAVA环境搭建08:33
- 2-4SCALA环境搭建06:20
- 2-5搭建Python环境及包管理器18:40
- 2-6CDH5.3安装第一节(机器环境零基础安装配置)23:14
- 2-7(傻瓜式Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Yarn等安装)[CDH5.x.x ](上)51:39
- 2-8(傻瓜式Spark_Hbase_Yarn_Solr等集成安装)[CDH5.x.x ][下]24:14
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