神经网络BP算法前置知识

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本系列中为大家生动形象得讲解神经网络的来源和相关知识点，此外通过案例清楚的了解BP算法的来龙去脉。

了解神经网络的来源和相关概念
通过案例清楚的了解BP算法的来龙去脉

课程简介

本系列中为大家生动形象得讲解神经网络的来源和相关知识点，此外通过案例清楚的了解BP算法的来龙去脉。

1.1神经网络来源
1.2了解感知器认知过程
1.3感知器代码实现逻辑或和与
1.4感知器网络和S型神经元及激活函数
1.5神经网络之结构详解
1.6.1神经网络BP算法前置知识
1.6.2神经网络BP算法W7过程演练
1.6.3神经网络BP算法W1过程和总结
1.6.4神经网络BP算法python执行过程

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L先生智能课堂

李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简洁详细的方式，让每一位热爱着深入其中。

课程大纲

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