解决:银行数据分析解决方案

1398 未经授权,禁止转载了解课程
课程介绍
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
适合人群
1、银行IT人员 2、银行业务人员 3、银行管理人员
你将会学到
解决“烟囱式”架构,向“自助BI”转型,有效提升数据的利用率。
  • 充分发挥银行数据的价值
  • 赋能业务人员决策的能力
  • 营造数据自助分析的文化
课程简介

【本课程解决哪些问题】

国内银行的信息化一直走在各行业前列,BI在银行也有着悠久和广泛的应用,但仍存在不少问题。

由于这些分析系统是由不同的IT公司、在不同的时间、通过不同的项目所承建,不可避免地存在“烟囱式”架构,使得数据分析成果无法共享。

不仅如此,大部分银行的数据分析还停留在“传统BI”阶段,业务人员过度依赖IT实现分析需求,导致效率太低,相似需求不断重复,数据的利用率也不够。

这些问题可以通过统一的自助分析平台解决,再通过“基础、手段、机制、保障”四个方面解决自助分析的痛点。


【本课程都讲了什么】

本课程,我会结合BI领域多年从业经验,从银行数据分析的痛点入手,分享如何将自助分析普及给业务人员:

l  DT时代驱动下的银行业背景

l  完善的银行自助分析解决方案

l  治标又治本的自助分析方案价值

l  自助分析的两个典型案例(民生银行,南京银行)

希望通过这门课,你可以提升行内数据资产价值,促进业务发展、风险控制和内部管理,推动全行数字化转型。


【本课程面向哪些人群】

     银行IT人员  –  充分发挥银行数据的价值

     银行业务人员  –  赋能业务决策执行能力

     银行管理人员  –  营造数据自助分析文化


04 赋能一线业务人员,银行如何普及自助分析?.docx.png

注:本课程不提供资料下载。

展开更多
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。

记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交