赋能一线业务人员,银行如何普及自助分析?

解决“烟囱式”架构,向“自助BI”转型,有效提升数据的利用率。

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中级5课时2020/07/31更新

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何业盛
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

1、银行IT人员 2、银行业务人员 3、银行管理人员

你将会学到:

解决“烟囱式”架构,向“自助BI”转型,有效提升数据的利用率。

  • 充分发挥银行数据的价值
  • 赋能业务人员决策的能力
  • 营造数据自助分析的文化

课程简介:

【本课程解决哪些问题】

国内银行的信息化一直走在各行业前列,BI在银行也有着悠久和广泛的应用,但仍存在不少问题。

由于这些分析系统是由不同的IT公司、在不同的时间、通过不同的项目所承建,不可避免地存在“烟囱式”架构,使得数据分析成果无法共享。

不仅如此,大部分银行的数据分析还停留在“传统BI”阶段,业务人员过度依赖IT实现分析需求,导致效率太低,相似需求不断重复,数据的利用率也不够。

这些问题可以通过统一的自助分析平台解决,再通过“基础、手段、机制、保障”四个方面解决自助分析的痛点。


【本课程都讲了什么】

本课程,我会结合BI领域多年从业经验,从银行数据分析的痛点入手,分享如何将自助分析普及给业务人员:

l DT时代驱动下的银行业背景

l 完善的银行自助分析解决方案

l 治标又治本的自助分析方案价值

l 自助分析的两个典型案例(民生银行,南京银行)

希望通过这门课,你可以提升行内数据资产价值,促进业务发展、风险控制和内部管理,推动全行数字化转型。


【本课程面向哪些人群】

    银行IT人员  –  充分发挥银行数据的价值

    银行业务人员  –  赋能业务决策执行能力

    银行管理人员  –  营造数据自助分析文化


04 赋能一线业务人员,银行如何普及自助分析?.docx.png

注:本课程不提供资料下载。

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