Tensorflow基本概念
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对人工智能感兴趣的开发工程师、测试工程师、运维工程师、学生、研究人员,想了解深度学习的人群
你将会学到
深度学习入门课程,帮助你逐步进入深度学习的殿堂。
课程简介
本课程是人工智能系列课程的第一课,通过实例讲解的方式逐步深入的介绍深度学习,主要内容包括:
人工智能与深度学习概述
Tensorflow环境搭建
实例一 加法和矩阵乘法
实例二 平面拟合
实例三 MNIST数字识别
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- 第一章 人工智能与深度学习概述
- 1-1试看 人工智能与深度学习概述08:01
- 第二章 Tensorflow环境搭建
- 2-1安装Anaconda10:43
- 2-2安装tensorflow与运行06:38
- 第三章 实例:加法和矩阵乘法
- 3-1实例:两数相加15:31
- 3-2Tensorflow基本概念13:28
- 3-3实例:矩阵相乘07:44
- 第四章 实例:平面拟合
- 4-1任务描述与任务分解 -112:51
- 4-2任务描述与任务分解 -211:59
- 4-3任务描述与任务分解 -302:58
- 4-4代码实例09:42
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