RNet_forward_3-51CTO学堂-深度学习算法代码

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课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

有caffe基础的同学；有c++基础；了解opencv；

你将会学到

1.MTCNN算法检测人脸的实现细节； 2.快速学习经典的人脸检测算法； 3.学习caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码； 4.能够学习caffemodel在windows平台上的工程搭建； 5.能够直接利用本课程的源码，开发人脸检测与识别相关的应用程序；

课程简介

本课程为MTCNN的人脸检测Inference c++实战，由于模型的训练涉及较大的人力数据筛选成本，因而未能进行公开，课程暂未涉及模型的训练，仅针对训练好的caffemodel讲解其中人脸检测、特征点检测的原理，并带大家手把手用c++实现其中的每一个细节，构建切实可用的人脸检测算法。

学习本课程将能够学习到：

1.MTCNN算法检测人脸、特征点检测的实现细节；

2.快速学习经典的人脸检测算法；

3.学习caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码；

4.能够学习caffemodel在windows平台上的工程搭建；

5.能够直接利用本课程的源码，开发人脸检测与识别相关的应用程序；

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