CNNs实战手写图片识别
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适合人群
深度学习入门,机器学习入门的学生
你将会学到
了解深度学习基本原理,基本学习器,并且可以使用tensorflow,搭建相关深度学习网络架构,完成训练。
课程简介
本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧,讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构、CNN的应用,讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构,构建语言模型和对话机器人,介绍损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。
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- 第一章 tensorflow基本用法
- 1-1试看 TensorFlow基本用法和常用技巧46:55
- 第二章 泰塔尼克号问题讲解
- 2-1Titanic题目实战01:15:32
- 第三章 卷积神经网络讲解
- 3-1卷积神经网络CNN”看懂”世界01:44:05
- 第四章 实战手写数字图片识别
- 4-1CNNs实战手写图片识别01:26:09
- 第五章 循环神经网络讲解
- 5-1循环神经网络RNN”能说会道”01:38:03
- 第六章 LSTM讲解以及变型
- 6-1LSTM模型以及其他RNN变体02:46:14
- 第七章 语言模型写诗
- 7-1语言模型实战写诗01:14:03
- 第八章 实战对话机器人
- 8-1对话机器人01:04:05
- 第九章 FATSER R-CNN目标识别
- 9-1CNN+LSTM看图说话01:27:54
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