知识回顾:Hive基础

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适合人群
具备Java基础学员,并想进一步学习大数据的学员。
你将会学到
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并学习运行机制和原理,从而进一步学习大数据的相关内容。
课程简介



本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并学习运行机制和原理,从而进一步学习大数据的相关内容。


赵渝强老师博客地址:http://collen7788.blog.51cto.com/


课程说明

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。


赵强老师:大数据系列视频课程

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1、Hadoop大数据迅速学习高级应用系列套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1155.html    


2、Spark 2系列课程视频套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1258.html 


3、大数据消息(Kafka)与实时处理(Storm)系统系列套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1003.html 


4、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题(上)

      https://edu.51cto.com/topic/955.html 


5、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题(下)

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