搭建Kafka环境-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

具备Java基础学员，并想进一步学习大数据的学员。

你将会学到

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

课程简介

赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

课程说明

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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

赵强老师：大数据系列视频课程

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1、Hadoop大数据迅速学习高级应用系列套餐

https://edu.51cto.com/topic/1155.html

2、Spark 2系列课程视频套餐

https://edu.51cto.com/topic/1258.html

3、大数据消息（Kafka）与实时处理（Storm）系统系列套餐

https://edu.51cto.com/topic/1003.html

4、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题（上）

https://edu.51cto.com/topic/955.html

5、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题（下）

即将发布