Tensorboard可视化
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适合人群
想自己动手实践深度学习的人,想从事深度学习相关工作的人。
你将会学到
了解Tensorflow基本框架,学习Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学习使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学习使用Tensorboard去调试网络。
课程简介
本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。
下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。
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自动连播
- 第一章 Anaconda和Tensorflow安装
- 1-1试看 Tensorflow简介11:06
- 1-2试看 Tensorflow的安装05:25
- 1-3试看 Anaconda的安装08:13
- 第二章 Tensorflow的基础使用
- 2-1创建图-启动图11:57
- 2-2变量11:21
- 2-3fetch and feed07:49
- 2-4Tensorflow简单案例13:24
- 第三章 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用
- 3-1非线性回归25:00
- 3-2MNIST数据集和Softmax讲解08:19
- 3-3MNIST数据集分类简单版本29:49
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