二分类样本介绍之数据可视化（下）

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课程介绍

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适合人群

了解c++、python，数学零基础，深度学习零基础

你将会学到

从0开始搭建CNTK开发环境。熟悉CNTK框架及内部工作流程。明白深度学习原理。能够使用逻辑回归对目标样本分类。可以通过修改代码观察神经网络内部数值变化

课程简介

CNTK是微软发布的一个深度学习开源框架，本课程主要讲解如何使用CNTK来进行深度学习。主要使用的是CNTK2.0的版本。本课是一个入门课程，注重实际操作及代码流程讲解，不涉及到高深的数学算法及理论。本课程针对零基础学员，尤其是机器学习0基础，如果有一定的C和python基础会更容易接受里面的内容知识。

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从事IT行业10多年，擅长通信领域、移动互联网领域、数据处理领域相关软件的编写，人工智能领域的铁杆爱好者。曾担任过架构师、产品总监、CTO、CEO、部门经理等职。完成过基于CS、PS域的信令监测及数据处理系统项目、完成过o2o\美容\社交\电商\教育\生活服务等领域的移动互联网项目(包括APP及微信)、CRM等系统、开发过软件知识产权保护软件，使用虚拟机技术实现防逆向防破解、参与过某机器人公司语音识别项目。具有MCSE证书。

课程大纲

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