用Maven构建Mahout项目

主要用Mahout实现分步式的基于物品的协同过滤算法，包括：职位推荐系统介绍、KPI指标设计、基于Mahout推荐算法、职位推荐引擎架构、基于Mahout的推荐算法实现  几个方面内容。

前言

本视频为Hadoop实战视频，在给Dataguru网络课程《Hadoop应用开发实战案例》培训时录制，随着大数据思想实施的落地，推荐系统也开始倍受关注。不光是电商，各种互联网应用都开始应用推荐系统，像搜索，社交网络，音乐，餐饮，地图服务等等。

在以前，我们没有使用推荐算法的时候，我们是通过设置各种约束条件，匹配数据的自然属性呈现给用户，这种就是基于规则的系统。然尔推荐算法从另一角度入手，解决了基于规则设置的问题，此视频课程介绍用Mahout来构建一个职位推荐算法引擎。

课程大纲

1.Mahout推荐框架概述

2.需求分析：职位推荐引擎指标设计

3.算法模型：推荐算法

4.架构设计：职位推荐引擎系统架构

5.程序开发：基于Mahout的推荐算法实现

讲师介绍

张丹，前况客创始人/CTO，精通R/Java/Nodejs多种编程语言，10年以上IT编程背景，多项SUN及IBM技术认证。丰富互联网应用开发架构经验，著有《R的极客理想—工具篇》、《R的极客理想—高级开发篇》图书。